| Titre : |
Génétique statistique |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Stephan Morgenthaler, Auteur |
| Editeur : |
Paris : springer |
| Année de publication : |
2018 |
| Importance : |
150p |
| Format : |
24cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-287-33910-3 |
| Note générale : |
Maintien de la diversité genétique dans une population : équilibres
Pages 41-75
Création et destruction de la diversité génétique dans une population
Pages 77-106
La génétique quantitative
Pages 107-119
Génétique moléculaire
Pages 121-145 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Génétique
Variance
carcinogenèse
classification
données génétiques
microarray
modèles stochastiques |
| Résumé : |
Cet ouvrage expose les principaux outils statistiques utiles à la génétique : tests de signification, méthodes d’analyse fondées sur la fonction de vraisemblance, algorithme EM, modélisations, analyse de la variance, classifications hiérarchiques, comparaisons multiples, etc. Tous permettent d’éclairer nombre de phénomènes biologiques comme la carcinogenèse, la génétique des populations, l’équilibre de Hardy-Weinberg, la sélection naturelle, les mutations, l’hérédité, les processus de coalescence, ou encore l’évolution. Ce livre s’adresse autant aux mathématiciens qu’aux biologistes. Rédigé avec un grand souci de clarté, il est également accessible aux non-spécialistes qui pourront, grâce à lui, renforcer leur base théorique et surtout développer leur savoir-faire par des applications très concrètes. |
Génétique statistique [texte imprimé] / Stephan Morgenthaler, Auteur . - Paris : springer, 2018 . - 150p ; 24cm. ISBN : 978-2-287-33910-3 Maintien de la diversité genétique dans une population : équilibres
Pages 41-75
Création et destruction de la diversité génétique dans une population
Pages 77-106
La génétique quantitative
Pages 107-119
Génétique moléculaire
Pages 121-145 Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Génétique
Variance
carcinogenèse
classification
données génétiques
microarray
modèles stochastiques |
| Résumé : |
Cet ouvrage expose les principaux outils statistiques utiles à la génétique : tests de signification, méthodes d’analyse fondées sur la fonction de vraisemblance, algorithme EM, modélisations, analyse de la variance, classifications hiérarchiques, comparaisons multiples, etc. Tous permettent d’éclairer nombre de phénomènes biologiques comme la carcinogenèse, la génétique des populations, l’équilibre de Hardy-Weinberg, la sélection naturelle, les mutations, l’hérédité, les processus de coalescence, ou encore l’évolution. Ce livre s’adresse autant aux mathématiciens qu’aux biologistes. Rédigé avec un grand souci de clarté, il est également accessible aux non-spécialistes qui pourront, grâce à lui, renforcer leur base théorique et surtout développer leur savoir-faire par des applications très concrètes. |
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