Titre :	Initiation aux Probabilités et aux chaines de markov
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Pierre Brémaud, Auteur
Mention d'édition :	2ème édition
Editeur :	berlin : springer
Année de publication :	2009
Importance :	309 p.
Format :	24 cm.
ISBN/ISSN/EAN :	978-3-540-31421-9
Langues :	Français (fre)
Mots-clés :	Probabilité  chaines de markov  mathématique  Probabilités  Variables aléatoires
Index. décimale :	519
Résumé :	Cette introduction aux concepts probabilistes et au calcul des probabilités s'adresse aux élèves-ingénieurs ou aux étudiants qui ne se destinent pas a priori à une carrière en mathématiques. La présentation, bien qu'utilisant le formalisme moderne, ne fait donc pas appel à une connaissance préalable de la Théorie de la Mesure et de l'Intégration. En revanche, l'auteur insiste tout au long du livre sur l'aspect essentiel de la modélisation, à l'aide d'exercises variés en génétique (processus de branchement) en théorie des communicaitons (transmission de données, codage), en théorie du signal (filtre de Kalman-Bucy), en recherche opérationnelle (fils d'attente) en statistique (tests d'hypothèses), etc. Une dernière caractéristique importante de ce livre est la présence d'une centaine d'exercices avec solutions détaillées.
Note de contenu :	Sommaire: La notion de probabilité Variables aléatoires discrètes Vecteurs aléatoires Espérance conditionnelle Information et entropie L'espérance comme intégrale Suites de variables aléatoires Chaînes de Markov
En ligne :	https://media.springernature.com/w153/springer-static/cover-hires/book/978-3-540 [...]

Initiation aux Probabilités et aux chaines de markov [texte imprimé] / Pierre Brémaud, Auteur  . -  2ème édition . - berlin : springer, 2009 . - 309 p. ; 24 cm.
ISBN : 978-3-540-31421-9
Langues : Français (fre)

Mots-clés :	Probabilité  chaines de markov  mathématique  Probabilités  Variables aléatoires
Index. décimale :	519
Résumé :	Cette introduction aux concepts probabilistes et au calcul des probabilités s'adresse aux élèves-ingénieurs ou aux étudiants qui ne se destinent pas a priori à une carrière en mathématiques. La présentation, bien qu'utilisant le formalisme moderne, ne fait donc pas appel à une connaissance préalable de la Théorie de la Mesure et de l'Intégration. En revanche, l'auteur insiste tout au long du livre sur l'aspect essentiel de la modélisation, à l'aide d'exercises variés en génétique (processus de branchement) en théorie des communicaitons (transmission de données, codage), en théorie du signal (filtre de Kalman-Bucy), en recherche opérationnelle (fils d'attente) en statistique (tests d'hypothèses), etc. Une dernière caractéristique importante de ce livre est la présence d'une centaine d'exercices avec solutions détaillées.
Note de contenu :	Sommaire: La notion de probabilité Variables aléatoires discrètes Vecteurs aléatoires Espérance conditionnelle Information et entropie L'espérance comme intégrale Suites de variables aléatoires Chaînes de Markov
En ligne :	https://media.springernature.com/w153/springer-static/cover-hires/book/978-3-540 [...]