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Auteur Barbe Philippe |
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Titre : Probabilité Type de document : texte imprimé Auteurs : Barbe Philippe Editeur : France : edp Année de publication : 2007 Importance : 236 p Format : 24 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : Probabilité - l'intégration - math - indépendence Index. décimale : 519 Résumé : Ce livre s'adresse aux étudiants de licence ou master de mathématiques (L3-M1) et à ceux qui préparent le Capes ou l'agrégation. Il est consacré à l'exposition des notions de base du calcul des probabilités. Il s'appuie de façon essentielle sur la théorie de la mesure et de l'intégration de Lebesgue. Les mesures de probabilité discrètes ou à densité sont donc étudiées dans un même cadre, au titre d'exemples privilégiés les plus usuels. Après des rappels sur l'intégration, l'ouvrage développe successivement les thèmes suivants : lois de variables aléatoires, indépendance et addition des variables aléatoires indépendantes, convergence de suites de variables aléatoires et théorèmes limites, conditionnement, martingales à temps discret et chaînes de Markov à espace d'états dénombrable. Chaque chapitre est complété par une série d'exercices destinés à approfondir et illustrer les éléments de la théorie venant d'être introduits. En ligne : 519-27.1.pdf Probabilité [texte imprimé] / Barbe Philippe . - France : edp, 2007 . - 236 p ; 24 cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Probabilité - l'intégration - math - indépendence Index. décimale : 519 Résumé : Ce livre s'adresse aux étudiants de licence ou master de mathématiques (L3-M1) et à ceux qui préparent le Capes ou l'agrégation. Il est consacré à l'exposition des notions de base du calcul des probabilités. Il s'appuie de façon essentielle sur la théorie de la mesure et de l'intégration de Lebesgue. Les mesures de probabilité discrètes ou à densité sont donc étudiées dans un même cadre, au titre d'exemples privilégiés les plus usuels. Après des rappels sur l'intégration, l'ouvrage développe successivement les thèmes suivants : lois de variables aléatoires, indépendance et addition des variables aléatoires indépendantes, convergence de suites de variables aléatoires et théorèmes limites, conditionnement, martingales à temps discret et chaînes de Markov à espace d'états dénombrable. Chaque chapitre est complété par une série d'exercices destinés à approfondir et illustrer les éléments de la théorie venant d'être introduits. En ligne : 519-27.1.pdf Exemplaires(0)
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Titre : Probabilité Type de document : texte imprimé Auteurs : Barbe Philippe, Auteur ; Ledoux Michel, Auteur Editeur : France : EDP science Année de publication : 2007 Importance : 236 p. Format : 24 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-86883-931-2 Langues : Français (fre) Mots-clés : Probabilité intégration Mathématique variables aléatoires Index. décimale : 519 Résumé : Ce livre s'adresse aux étudiants de licence ou master de mathématiques (L3-M1) et à ceux qui préparent le Capes ou l'agrégation.
Cet ouvrage est consacré à l'exposition des notions de base du calcul des probabilités. Il s'appuie de façon essentielle sur la théorie de la mesure et de l'intégration de Lebesgue. Les mesures de probabilité discrètes ou à densité sont donc étudiées dans un même cadre, au titre d'exemples privilégiés les plus usuels. Après des rappels sur l'intégration, l'ouvrage développe successivement les thèmes suivants : lois de variables aléatoires, indépendance et addition des variables aléatoires indépendantes, convergence de suites de variables aléatoires et théorèmes limites, conditionnement, martingales à temps discret et chaines de Markov à espace d'états dénombrable. Chaque chapitre est complété par une série d'exercices destinés à appronfondir et illustrer les éléments de la théorie venant d'être introduits.
Note de contenu : Sommaire :
Théorie de la mesure
Intégration
Mesures de probabilité
Indépendance
Convergence de suites de variables aléatoires
Probabilités et espérances conditionnelles
Martingales (à temps discret)
Chaînes de Markov (à espace d'états dénombrable)
En ligne : https://laboutique.edpsciences.fr/system/product_pictures/data/009/981/451/large [...] Probabilité [texte imprimé] / Barbe Philippe, Auteur ; Ledoux Michel, Auteur . - France : EDP science, 2007 . - 236 p. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-86883-931-2
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Probabilité intégration Mathématique variables aléatoires Index. décimale : 519 Résumé : Ce livre s'adresse aux étudiants de licence ou master de mathématiques (L3-M1) et à ceux qui préparent le Capes ou l'agrégation.
Cet ouvrage est consacré à l'exposition des notions de base du calcul des probabilités. Il s'appuie de façon essentielle sur la théorie de la mesure et de l'intégration de Lebesgue. Les mesures de probabilité discrètes ou à densité sont donc étudiées dans un même cadre, au titre d'exemples privilégiés les plus usuels. Après des rappels sur l'intégration, l'ouvrage développe successivement les thèmes suivants : lois de variables aléatoires, indépendance et addition des variables aléatoires indépendantes, convergence de suites de variables aléatoires et théorèmes limites, conditionnement, martingales à temps discret et chaines de Markov à espace d'états dénombrable. Chaque chapitre est complété par une série d'exercices destinés à appronfondir et illustrer les éléments de la théorie venant d'être introduits.
Note de contenu : Sommaire :
Théorie de la mesure
Intégration
Mesures de probabilité
Indépendance
Convergence de suites de variables aléatoires
Probabilités et espérances conditionnelles
Martingales (à temps discret)
Chaînes de Markov (à espace d'états dénombrable)
En ligne : https://laboutique.edpsciences.fr/system/product_pictures/data/009/981/451/large [...] Réservation
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