| Titre : |
Statistique exploratoire multidimensionnelle : visualisations et inférences en fouille de données |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Ludovic Lebart, Auteur ; Marie Piron, Auteur ; Alain Morineau, Auteur |
| Mention d'édition : |
4ème édition |
| Editeur : |
paris : Dunod |
| Année de publication : |
2006 |
| Importance : |
464 p. |
| Format : |
24 cm. |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-10-049616-7 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Analyse:Statistique données Mathématique |
| Index. décimale : |
519.5 |
| Résumé : |
"Cette quatrième édition entièrement refondue, révisée et complétée, s’adresse aux étudiants, chercheurs, ingénieurs et professeurs de toutes disciplines qui sont confrontés dans leurs travaux aux recueils de données multidimensionnelles. Les enquêtes socio-économiques, épidémiologiques et de marketing en sont des exemples courants. Appuyé sur de nombreux exemples, l’ouvrage présente les concepts de base et les fondements des méthodes exploratoires et rend compte des développements récents. Il insiste sur la place centrale, dans la démarche « Fouille de Données » (ou Data Mining), des visualisations fondées sur des principes géométriques et algébriques simples, sous le contrôle de méthodes inférentielles robustes." [source : 4e de couverture]
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| Note de contenu : |
Sommaire :
Introduction
Chapitre 1, Analyses en axes principaux : principes de base
Chapitre 2, Analyse canonique et régression linéaire
Chapitre 3, analyse en composantes principales
Chapitre 4, Analyse des correspondances
Chapitre 5, Analyse des correspondances multiples
Chapitre 6, Méthodes de classification
Chapitre 7, Analyse discriminante, classification supervisée
Chapitre 8, Analyse des données structurées
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| En ligne : |
https://www.dunod.com/sites/default/files/styles/full/public/thumbnails/image/97 [...] |
Statistique exploratoire multidimensionnelle : visualisations et inférences en fouille de données [texte imprimé] / Ludovic Lebart, Auteur ; Marie Piron, Auteur ; Alain Morineau, Auteur . - 4ème édition . - paris : Dunod, 2006 . - 464 p. ; 24 cm. ISBN : 978-2-10-049616-7 Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Analyse:Statistique données Mathématique |
| Index. décimale : |
519.5 |
| Résumé : |
"Cette quatrième édition entièrement refondue, révisée et complétée, s’adresse aux étudiants, chercheurs, ingénieurs et professeurs de toutes disciplines qui sont confrontés dans leurs travaux aux recueils de données multidimensionnelles. Les enquêtes socio-économiques, épidémiologiques et de marketing en sont des exemples courants. Appuyé sur de nombreux exemples, l’ouvrage présente les concepts de base et les fondements des méthodes exploratoires et rend compte des développements récents. Il insiste sur la place centrale, dans la démarche « Fouille de Données » (ou Data Mining), des visualisations fondées sur des principes géométriques et algébriques simples, sous le contrôle de méthodes inférentielles robustes." [source : 4e de couverture]
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| Note de contenu : |
Sommaire :
Introduction
Chapitre 1, Analyses en axes principaux : principes de base
Chapitre 2, Analyse canonique et régression linéaire
Chapitre 3, analyse en composantes principales
Chapitre 4, Analyse des correspondances
Chapitre 5, Analyse des correspondances multiples
Chapitre 6, Méthodes de classification
Chapitre 7, Analyse discriminante, classification supervisée
Chapitre 8, Analyse des données structurées
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| En ligne : |
https://www.dunod.com/sites/default/files/styles/full/public/thumbnails/image/97 [...] |
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