| Titre : |
Analyse factorielle multiple avec R |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
jérome Pagès |
| Editeur : |
france : EDP Sciences |
| Année de publication : |
2013 |
| Importance : |
253 |
| Format : |
24 |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-7598-0963-9 |
| Langues : |
Français (fre) Langues originales : Français (fre) |
| Mots-clés : |
Nombre d'axes Interprétation des axes Tableau disjonctif complet Analyse canonique Analyses séparées |
| Index. décimale : |
519.5 |
| Résumé : |
L'analyse factorielle multiple (AFM) est la méthode de référence pour analyser des tableaux de données dans lesquels un ensemble d'individus est décrit par plusieurs groupes de variables, ces dernières pouvant etre quantitatives et / ou qualitatives. Ce type de tableau multiple se recontre dans de nombreux domaines comme les enquetes (les questionnaires comportent toujours plusieurs thèmes : des opinions, descomportements, etc.) ou les sciences expérimentales (dans l'industrie agro-alimentaire, par exemple, on caractérise les produits à la fois par des données physico-chimiques et des données issues de dégustations). |
| En ligne : |
519.53-01.1.pdf |
Analyse factorielle multiple avec R [texte imprimé] / jérome Pagès . - france : EDP Sciences, 2013 . - 253 ; 24. ISBN : 978-2-7598-0963-9 Langues : Français ( fre) Langues originales : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Nombre d'axes Interprétation des axes Tableau disjonctif complet Analyse canonique Analyses séparées |
| Index. décimale : |
519.5 |
| Résumé : |
L'analyse factorielle multiple (AFM) est la méthode de référence pour analyser des tableaux de données dans lesquels un ensemble d'individus est décrit par plusieurs groupes de variables, ces dernières pouvant etre quantitatives et / ou qualitatives. Ce type de tableau multiple se recontre dans de nombreux domaines comme les enquetes (les questionnaires comportent toujours plusieurs thèmes : des opinions, descomportements, etc.) ou les sciences expérimentales (dans l'industrie agro-alimentaire, par exemple, on caractérise les produits à la fois par des données physico-chimiques et des données issues de dégustations). |
| En ligne : |
519.53-01.1.pdf |
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