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Auteur Wuillemin Pierre-Henri |
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Type de document : texte imprimé Auteurs : Wuillemin Pierre-Henri Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2011 Importance : 423 p Format : 24 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : r?seaux bay?sien - m?thodologie de mise en oeuvre - fondements th?oriques - domaines d'application, et ?tudes de cas d?taill?es Index. décimale : 005 Résumé : Mod?les de connaissances pour l'aide ? la d?cision, le diagnostic ou le contr?le de syst?mes complexes Technique math?matique combinant statistiques et intelligence artificielle, les r?seaux bay?siens permettent d'analyser de grandes quantit?s de donn?es pour en extraire des connaissances utiles ? la prise de d?cision, contr?ler ou pr?voir le comportement d'un syst?me, diagnostiquer les causes d'un ph?nom?ne, etc. Les r?seaux bay?siens sont utilis?s dans de nombreux domaines : sant? et environnement (localisation de g?nes, diagnostic, gestion des ressources naturelles), industrie et transports (contr?le d'automates et de v?hicules), informatique et r?seaux (agents intelligents), marketing (data mining, gestion de la relation client), management (aide ? la d?cision, analyse financi?re, gestion des risques), etc. Fondements th?oriques, m?thodologie de mise en oeuvre, ?tudes de cas et panorama des outils Apr?s une premi?re partie de pr?sentation "intuitive" des r?seaux bay?siens accompagn?e d'exercices, la deuxi?me partie du livre en expose les fondements th?oriques, avec une ?tude d?taill?e des algorithmes les plus importants.
R?solument pratique, la troisi?me partie de l'ouvrage propose une m?thodologie de mise en oeuvre, un panorama des domaines d'application, six ?tudes de cas d?taill?es, ainsi qu'une pr?sentation des principaux logiciels de mod?lisation de r?seaux bay?siens (Bayes Net Toolbox, BayesiaLab, Hugin, Netica et Elvira). ? qui s'adresse l'ouvrage ? - Aux ing?nieurs, informaticiens, industriels, biologistes, ?conomistes confront?s ? des probl?mes d'analyse de donn?es, d'aide ? la d?cision, de gestion des connaissances, de diagnostic ou de contr?le de syst?mes. - Aux ?tudiants en math?matiques appliqu?es, algorithmique, ?conomie, recherche op?rationnelle, gestion de production, automatique, etc.En ligne : 005-92.1.pdf [texte imprimé] / Wuillemin Pierre-Henri . - Paris : Eyrolles, 2011 . - 423 p ; 24 cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : r?seaux bay?sien - m?thodologie de mise en oeuvre - fondements th?oriques - domaines d'application, et ?tudes de cas d?taill?es Index. décimale : 005 Résumé : Mod?les de connaissances pour l'aide ? la d?cision, le diagnostic ou le contr?le de syst?mes complexes Technique math?matique combinant statistiques et intelligence artificielle, les r?seaux bay?siens permettent d'analyser de grandes quantit?s de donn?es pour en extraire des connaissances utiles ? la prise de d?cision, contr?ler ou pr?voir le comportement d'un syst?me, diagnostiquer les causes d'un ph?nom?ne, etc. Les r?seaux bay?siens sont utilis?s dans de nombreux domaines : sant? et environnement (localisation de g?nes, diagnostic, gestion des ressources naturelles), industrie et transports (contr?le d'automates et de v?hicules), informatique et r?seaux (agents intelligents), marketing (data mining, gestion de la relation client), management (aide ? la d?cision, analyse financi?re, gestion des risques), etc. Fondements th?oriques, m?thodologie de mise en oeuvre, ?tudes de cas et panorama des outils Apr?s une premi?re partie de pr?sentation "intuitive" des r?seaux bay?siens accompagn?e d'exercices, la deuxi?me partie du livre en expose les fondements th?oriques, avec une ?tude d?taill?e des algorithmes les plus importants.
R?solument pratique, la troisi?me partie de l'ouvrage propose une m?thodologie de mise en oeuvre, un panorama des domaines d'application, six ?tudes de cas d?taill?es, ainsi qu'une pr?sentation des principaux logiciels de mod?lisation de r?seaux bay?siens (Bayes Net Toolbox, BayesiaLab, Hugin, Netica et Elvira). ? qui s'adresse l'ouvrage ? - Aux ing?nieurs, informaticiens, industriels, biologistes, ?conomistes confront?s ? des probl?mes d'analyse de donn?es, d'aide ? la d?cision, de gestion des connaissances, de diagnostic ou de contr?le de syst?mes. - Aux ?tudiants en math?matiques appliqu?es, algorithmique, ?conomie, recherche op?rationnelle, gestion de production, automatique, etc.En ligne : 005-92.1.pdf Exemplaires(0)
Disponibilité aucun exemplaire
Type de document : texte imprimé Auteurs : Wuillemin Pierre-Henri Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2011 Importance : 423 p Format : 24 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : r?seaux bay?sien - m?thodologie de mise en oeuvre - fondements th?oriques - domaines d'application, et ?tudes de cas d?taill?es Index. décimale : 005 Résumé : Mod?les de connaissances pour l'aide ? la d?cision, le diagnostic ou le contr?le de syst?mes complexes Technique math?matique combinant statistiques et intelligence artificielle, les r?seaux bay?siens permettent d'analyser de grandes quantit?s de donn?es pour en extraire des connaissances utiles ? la prise de d?cision, contr?ler ou pr?voir le comportement d'un syst?me, diagnostiquer les causes d'un ph?nom?ne, etc. Les r?seaux bay?siens sont utilis?s dans de nombreux domaines : sant? et environnement (localisation de g?nes, diagnostic, gestion des ressources naturelles), industrie et transports (contr?le d'automates et de v?hicules), informatique et r?seaux (agents intelligents), marketing (data mining, gestion de la relation client), management (aide ? la d?cision, analyse financi?re, gestion des risques), etc. Fondements th?oriques, m?thodologie de mise en oeuvre, ?tudes de cas et panorama des outils Apr?s une premi?re partie de pr?sentation "intuitive" des r?seaux bay?siens accompagn?e d'exercices, la deuxi?me partie du livre en expose les fondements th?oriques, avec une ?tude d?taill?e des algorithmes les plus importants.
R?solument pratique, la troisi?me partie de l'ouvrage propose une m?thodologie de mise en oeuvre, un panorama des domaines d'application, six ?tudes de cas d?taill?es, ainsi qu'une pr?sentation des principaux logiciels de mod?lisation de r?seaux bay?siens (Bayes Net Toolbox, BayesiaLab, Hugin, Netica et Elvira). ? qui s'adresse l'ouvrage ? - Aux ing?nieurs, informaticiens, industriels, biologistes, ?conomistes confront?s ? des probl?mes d'analyse de donn?es, d'aide ? la d?cision, de gestion des connaissances, de diagnostic ou de contr?le de syst?mes. - Aux ?tudiants en math?matiques appliqu?es, algorithmique, ?conomie, recherche op?rationnelle, gestion de production, automatique, etc.En ligne : 005-92.1.pdf [texte imprimé] / Wuillemin Pierre-Henri . - Paris : Eyrolles, 2011 . - 423 p ; 24 cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : r?seaux bay?sien - m?thodologie de mise en oeuvre - fondements th?oriques - domaines d'application, et ?tudes de cas d?taill?es Index. décimale : 005 Résumé : Mod?les de connaissances pour l'aide ? la d?cision, le diagnostic ou le contr?le de syst?mes complexes Technique math?matique combinant statistiques et intelligence artificielle, les r?seaux bay?siens permettent d'analyser de grandes quantit?s de donn?es pour en extraire des connaissances utiles ? la prise de d?cision, contr?ler ou pr?voir le comportement d'un syst?me, diagnostiquer les causes d'un ph?nom?ne, etc. Les r?seaux bay?siens sont utilis?s dans de nombreux domaines : sant? et environnement (localisation de g?nes, diagnostic, gestion des ressources naturelles), industrie et transports (contr?le d'automates et de v?hicules), informatique et r?seaux (agents intelligents), marketing (data mining, gestion de la relation client), management (aide ? la d?cision, analyse financi?re, gestion des risques), etc. Fondements th?oriques, m?thodologie de mise en oeuvre, ?tudes de cas et panorama des outils Apr?s une premi?re partie de pr?sentation "intuitive" des r?seaux bay?siens accompagn?e d'exercices, la deuxi?me partie du livre en expose les fondements th?oriques, avec une ?tude d?taill?e des algorithmes les plus importants.
R?solument pratique, la troisi?me partie de l'ouvrage propose une m?thodologie de mise en oeuvre, un panorama des domaines d'application, six ?tudes de cas d?taill?es, ainsi qu'une pr?sentation des principaux logiciels de mod?lisation de r?seaux bay?siens (Bayes Net Toolbox, BayesiaLab, Hugin, Netica et Elvira). ? qui s'adresse l'ouvrage ? - Aux ing?nieurs, informaticiens, industriels, biologistes, ?conomistes confront?s ? des probl?mes d'analyse de donn?es, d'aide ? la d?cision, de gestion des connaissances, de diagnostic ou de contr?le de syst?mes. - Aux ?tudiants en math?matiques appliqu?es, algorithmique, ?conomie, recherche op?rationnelle, gestion de production, automatique, etc.En ligne : 005-92.1.pdf Exemplaires(0)
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