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Auteur Bressoux Pascal |
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Type de document : texte imprimé Auteurs : Bressoux Pascal Editeur : Bruxelles : De Boeck Année de publication : 2010 Importance : 464 p Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8041-6364-8 Langues : Français (fre) Mots-clés : ESQUISSE D'UNE EPISTEMOLOGIE DE LA MODELISATION STATISTIQUE EN SCIENCES SOCIALES - MODELISER DES RELATIONS SIMPLES - MODELISER DES INTERACTION ET DES NON-LINEARITES - MODELISER DES VARIABLES-REPONSES QUALITATIVES LA REGRESSION LOGISTIQUE Index. décimale : 300 Résumé : Principes, applications et interpr?tations de diff?rentes techniques de mod?lisation statistique, classiques ou avanc?es, lin?aires ou non lin?aires, incluant les mod?les par les moindres carr?s ordinaires, les mod?les logit (logistiques), les mod?les multiniveaux (hi?rarchiques). M?thodologie progressive, avec de nombreux exemples Logiciels utilis?s : MLwin et SAS (transposable en SPSS). Illustr? par des tableaux et des captures d'?crans. Nouvelle ?dition incluant en t?l?chargement des exercices d'entra?nement sur les bases de donn?es et les programmes SAS ou SPSS de mise en oeuvre des analyses. Destin? aux ?tudiants et chercheurs en sciences de l'?ducation, ?conomie, psychologie, STAPS (sciences et techniques des activit?s physiques et sportives), m?thodologie statistique, sociologie, d?mographique, g?ographique, agronomie et biologie. [texte imprimé] / Bressoux Pascal . - Bruxelles : De Boeck, 2010 . - 464 p ; 24 cm.
ISBN : 978-2-8041-6364-8
Langues : Français (fre)
Mots-clés : ESQUISSE D'UNE EPISTEMOLOGIE DE LA MODELISATION STATISTIQUE EN SCIENCES SOCIALES - MODELISER DES RELATIONS SIMPLES - MODELISER DES INTERACTION ET DES NON-LINEARITES - MODELISER DES VARIABLES-REPONSES QUALITATIVES LA REGRESSION LOGISTIQUE Index. décimale : 300 Résumé : Principes, applications et interpr?tations de diff?rentes techniques de mod?lisation statistique, classiques ou avanc?es, lin?aires ou non lin?aires, incluant les mod?les par les moindres carr?s ordinaires, les mod?les logit (logistiques), les mod?les multiniveaux (hi?rarchiques). M?thodologie progressive, avec de nombreux exemples Logiciels utilis?s : MLwin et SAS (transposable en SPSS). Illustr? par des tableaux et des captures d'?crans. Nouvelle ?dition incluant en t?l?chargement des exercices d'entra?nement sur les bases de donn?es et les programmes SAS ou SPSS de mise en oeuvre des analyses. Destin? aux ?tudiants et chercheurs en sciences de l'?ducation, ?conomie, psychologie, STAPS (sciences et techniques des activit?s physiques et sportives), m?thodologie statistique, sociologie, d?mographique, g?ographique, agronomie et biologie. Exemplaires(0)
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