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Titre : : Data analysis & Data mining avec le logiciel R Type de document : texte imprimé Auteurs : Lise Bellanger Editeur : paris : Ellipses Année de publication : 2014 Importance : 479 Format : 24 ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-8486-4 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Mots-clés : La statistique pr?-traitement des donn?es explorer et analyser des corpus de donn?es Index. décimale : 001.4 Résumé : La statistique envahit pratiquement tous les domaines d'application, aucun n'en est exclu ; elle permet d'explorer et d'analyser des corpus de donn?es de plus en plus volumineux : l'?re des big data et du data mining s'ouvre ? nous ! Cette omnipr?sence s'accompagne bien souvent de l'absence de regard critique tant sur l'origine des donn?es que sur la mani?re de les traiter. La facilit? d'utilisation des logiciels de traitement statistique permet de fournir quasi instantan?ment des graphiques et des r?sultats num?riques.
Le risque est donc grand d'une acceptation aveugle des conclusions qui d?coulent de son emploi, comme simple citoyen ou comme homme politique. Les auteurs insistent sur les concepts sans n?gliger la rigueur, ils d?crivent les outils de d?cryptage des donn?es. L'ouvrage couvre un large spectre de m?thodes allant du pr?-traitement des donn?es aux m?thodes de pr?vision, en passant par celles permettant leur visualisation et leur synth?se.
De nombreux exemples issus de champs d'application vari?s sont trait?s ? l'aide du logiciel libre R, dont les commandes sont comment?es. L'ouvrage est destin? aux ?tudiants de masters scientifiques ou d'?coles d'ing?nieurs ainsi qu'aux professionnels voulant utiliser la statistique de mani?re r?fl?chie : des sciences de la vie ? l'arch?ologie, de la sociologie ? l'analyse financi?re.En ligne : 001.422-01.1.pdf : Data analysis & Data mining avec le logiciel R [texte imprimé] / Lise Bellanger . - paris : Ellipses, 2014 . - 479 ; 24.
ISBN : 978-2-7298-8486-4
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Mots-clés : La statistique pr?-traitement des donn?es explorer et analyser des corpus de donn?es Index. décimale : 001.4 Résumé : La statistique envahit pratiquement tous les domaines d'application, aucun n'en est exclu ; elle permet d'explorer et d'analyser des corpus de donn?es de plus en plus volumineux : l'?re des big data et du data mining s'ouvre ? nous ! Cette omnipr?sence s'accompagne bien souvent de l'absence de regard critique tant sur l'origine des donn?es que sur la mani?re de les traiter. La facilit? d'utilisation des logiciels de traitement statistique permet de fournir quasi instantan?ment des graphiques et des r?sultats num?riques.
Le risque est donc grand d'une acceptation aveugle des conclusions qui d?coulent de son emploi, comme simple citoyen ou comme homme politique. Les auteurs insistent sur les concepts sans n?gliger la rigueur, ils d?crivent les outils de d?cryptage des donn?es. L'ouvrage couvre un large spectre de m?thodes allant du pr?-traitement des donn?es aux m?thodes de pr?vision, en passant par celles permettant leur visualisation et leur synth?se.
De nombreux exemples issus de champs d'application vari?s sont trait?s ? l'aide du logiciel libre R, dont les commandes sont comment?es. L'ouvrage est destin? aux ?tudiants de masters scientifiques ou d'?coles d'ing?nieurs ainsi qu'aux professionnels voulant utiliser la statistique de mani?re r?fl?chie : des sciences de la vie ? l'arch?ologie, de la sociologie ? l'analyse financi?re.En ligne : 001.422-01.1.pdf Exemplaires(0)
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